Nejnovější AI je směrován do vašeho doktorátu

Stejná umělá inteligence, která může brzy řídit vaše nové auto, je přizpůsobena tak, aby pomohla řídit intervenční radiologickou péči pro pacienty.

Výzkumníci z Kalifornské univerzity v Los Angeles (UCLA) používali pokročilou umělou inteligenci, nazývanou také strojové učení, k vytvoření "chatbot" nebo virtuálního intervenčního radiologa (VIR).

ReklamaZveřejnění

Toto zařízení komunikuje automaticky s lékařem pacienta a může rychle nabídnout odpovědi na často kladené dotazy založené na důkazech.

Tento průlom umožní lékařům poskytnout pacientům v reálném čase informace o intervenčních radiologických postupech stejně jako plánování dalšího kroku jejich léčby.

ReklamaPočítače jsou v zásadě stejně dobré jako lidé při identifikaci konkrétních objektů. Dr. Kevin Seals, UCLA Zdraví

Dr. Edward W. Lee, odborný asistent radiologie na UCLA David Geffen School of Medicine, a jeden z autorů studie, uvedl, že on a jeho kolegové předpokládali, že mohou využívat umělou inteligenci v nízkých a automatizovaných způsobech, jak zlepšit péči o pacienty.

ReklamaZveřejňovat

Peals, kteří naprogramovali VIR, uvedli, že moderní počítače a lidský mozek mají řadu podobností.

"Stejná technologie může počítačům umožnit pochopit složité vstupy textu, jako jsou lékařské otázky zdravotníků," dodal. "Zavedením hlubokého učení pomocí kognitivní technologie IBM Watson a zpracování přirozeného jazyka jsme schopni z našeho" virtuálního intervenčního radiologa "udělat dostatečně inteligentní, aby pochopili otázky od lékařů a reagovali inteligentním a užitečným způsobem. "

Přečtěte si více: Regenerační medicína má jasnou budoucnost»

Jak funguje VIR?

Přemýšlejte o tom jako o počáteční, supervratnou vrstvu shromažďování informací, která může být použita předtím, než si budete chtít kontaktovat skutečného lidského diagnostického nebo intervenčního radiologa, řekl Seals.

ReklamaZveřejňovat

"Uživatel jednoduše zkontroluje otázku virtuálnímu radiologovi, který v mnoha případech poskytuje vynikající odpověď založenou na důkazech víceméně okamžitě," uvedl.

Poznamenal, že pokud pacient nedostane užitečnou odpověď, jsou rychle odkázáni na lidského radiologa.

"Nástroje, jako je náš chatbot, jsou zvláště důležité v současném klinickém prostředí, které se zaměřuje na metriky kvality a vychází z klinických pokynů založených na důkazech, které jsou prokázány jako pomáhající pacientům," uvedl.

Reklama

Seals říká, že tým akademických radiologů vymezil informace uvedené v žádosti z radiologické literatury a je důsledně vědecký a založený na důkazech.

"Doufáme, že používání aplikace povzbudí špičkové řízení pacientů, které povedou k lepší péči o pacienty a významně prospějí našim pacientům," dodal.

ReklamaZveřejňovat

"To může být myšleno jako" textování "s virtuální reprezentací lidského radiologa, který nabízí významnou část funkčnosti mluvení se skutečným lidským radiologem," říká Seals.

Když non-radiolog lékař vysvětlí otázku k VIR, hluboké učení se používá k pochopení této zprávy a reagovat inteligentním způsobem.

"Máme spoustu otázek, které jsou poměrně snadno automatizované," řekl Seals. "Takový jako" Mám strach, že můj pacient má v plicích krevní sraženinu. Jaký je nejlepší typ zobrazení pro provedení diagnózy? "Chatbot může odpovědět na takové otázky v podobě supersmart, založené na důkazech. "

Reklama

Ukázkové odpovědi mohou obsahovat instruktážní obrázky (například vývojový diagram, který zobrazuje klinický algoritmus), textové zprávy odpovědí a podprogramy v aplikaci - například kalkulačka k určení" Skóre Wellsu, "metrické lékaři používají k vedení klinického managementu.

Aplikace VIR připomíná online chat služby zákazníkům.

Chcete-li vytvořit klíčový základ znalostí, vědci přinesli aplikaci více než 2 000 datových bodů, které simulovaly společné dotazy, které zasáhnou intervenční radiologové, když se setkají s pacienty.

Přečtěte si více: Hodiny, které vám říkají, když jste nemocní »

VIR se stává chytřejším při každém použití

Když se klinický lékař zeptá na otázku, rozsáhlá znalostní báze aplikace umožňuje okamžitě reagovat s nejlepší odpovědí.

Různé formy odpovědí mohou obsahovat webové stránky, infografiky a vlastní programy.

Pokud VIR určuje, že odpověď vyžaduje odpověď člověka, program poskytne kontaktní informace pro lidského zásahového radiologa.

Aplikace se učí jako klinické lékaře, a každý scénář učí VIR, aby se stal stále chytřejší a silnější, řekl Seals.

Povaha komunikace chatbot by měla chránit soukromí pacienta.

Důvěrnost je "kriticky důležitá ve světě moderních technologií a něco, co brát velmi vážně," řekl Seals.

Dodal, že žádost byla vytvořena a naprogramována lékařem s rozsáhlým výcvikem HIPAA (přenositelnost zdravotního pojištění a zákon o odpovědnosti z roku 1996).

"Jsme schopni se vyhnout těmto problémům, protože uživatelé kladou otázky obecným a anonymním způsobem," řekl Seals. "Chráněné zdravotní informace nejsou nikdy potřebné k použití aplikace, ani nejsou relevantní pro její funkci. "

Všichni uživatelé - profesionální poskytovatelé zdravotní péče, jako jsou lékaři a zdravotní sestry - musí souhlasit s tím, aby do svých textů nezahrnovali žádné specifické chráněné informace o pacientech.

Žádná z různých funkcí v rámci aplikace neobsahuje specifické informace o pacientech, uvedl Seals.

Přečtěte si více: Umělé kosti jsou nejnovější věcí v 3D tisku »

Zlepšení rychlosti a efektivity péče

Tato nová technologie představuje nejrychlejší a nejsnazší způsob, jak mohou klinici získat informace, které potřebují v nemocnici, počínaje radiologií a nakonec se rozšiřuje i na další speciality, jako je neurochirurgie a kardiologie, říká Seals.

"Naše technologie může napájet jakýkoli typ lékaře," vysvětlil. "V současné době existují informační síly různých druhů, které existují mezi různými specialisty v nemocnici, a neexistuje žádný dobrý nástroj pro rychlé sdílení informací mezi těmito silami. Často je pomalý a obtížný dostat zaneprázdněný radiolog do telefonu, což nepohodlí lékaře a zpožďuje péči o pacienta. "

Jiní klinici na UCLA David Geffen School of Medicine zkoušejí chatbot a Seals a Lee říkají, že jejich technologie je nyní plně funkční.

"Vylepšujeme to a vylepšujeme to tak, aby se dařilo v širokém uvolnění," řekl Seals.

Inženýrské a softwarové zázemí tuleňů mu umožnilo provést potřebné programování pro dosud nefinancovaný výzkumný projekt. Řekl, že on a jeho kolegové budou hledat financování, jak se rozšiřují.

Tato průlomová technologie bude brzy debutovat.

VIR bude k dispozici po dobu jednoho měsíce všem lékařům v UCLA Ronald Reagan Medical Center. Další použití v UCLA pomůže týmu vylepšit chatbot pro širší uvolnění.

VIR by se také mohl stát bezplatnou aplikací.

"Prozkoumáváme potenciální modely pro uvolnění aplikace," řekl Seals. "Může být velmi bezplatným nástrojem, který uvolníme, abychom pomohli našim kolegům v klinice, protože jsme akademičtí radiologové zaměřující se na sdílení znalostí a zlepšení klinické medicíny.

Vědci popsali důležitost VIR v souhrnu svých zjištění: "Vylepšená umělá inteligence prostřednictvím hlubokého učení má potenciál zásadně přeměnit naši společnost, od automatizované analýzy obrazu až po vytvoření autodiagnostiky. "