Diabetes App a hladina cukru v krvi

U jedinců s diabetem typu 2 může být řízení hladin glukózy každodenní výzvou.

Zavedení nové aplikace založené na algoritmech však brzy může ztratit část tohoto stresu.

ReklamaZveřejňovat

Je zapotřebí ještě hodně práce, ale myšlenka personalizované technologie je předvídat dopad každého jídla na hladinu cukru v krvi uživatele.

Diabetes 2. typu nyní postihuje více než 29 milionů lidí ve Spojených státech. Dalších 86 milionů dospělých se předpokládá, že mají prediabetes, které se mohou vyvinout do diabetu typu 2, pokud nejsou zavedeny změny v životním stylu.

U diabetu typu 2 je stále potřeba sledovat příjem potravin, aby se zajistila správná hladina glukózy v krvi.

Reklama Pokud jsou hladiny příliš dlouhé po dlouhé době, mohou nastat závažné zdravotní komplikace.

Léky jsou určeny k tomu, aby pomohly zvládnout výkyvy hladiny cukru, ale hrají významnou roli také cvičení a výživa.

ReklamaZveřejňovat

Přestože lze odhadnout vliv určitých typů potravin na hladinu glukózy, není to přesná věda.

Účinky se mohou mezi jednotlivci značně lišit a mohou se v jednotlivci lišit v závislosti na řadě faktorů.

Zpráva zveřejněná v tomto týdnu v publikaci PLOS Computational Biology vysvětluje, jak skupina vědců integrovala algoritmus do aplikace nazvané Glucoracle, která určitě řeší tento problém.

David Albers, Ph.D., vědecký pracovník biomedicínské informatiky na Columbia University Medical Center (CUMC) v New Yorku a hlavní autor studie, vysvětluje: "Dokonce i odborné poradenství je pro lidi obtížné pochopit skutečný dopad jejich dietní volby, zejména na základě jídla k jídlu. "

Aby se tento problém vypořádal, Albers a jeho tým se pokoušejí navrhnout algoritmus, který může jednotlivcům pomoci lépe se rozhodovat ve stravě.

ReklamaZveřejňovat

Čtěte více: 13 potravin, které nezvyšují hladinu glukózy v krvi »

Předpovědi hladiny glukózy

Albers vysvětluje, jak aplikace funguje:" Náš algoritmus integrován do snadno použitelné aplikace, předpovídá důsledky jíst určité jídlo před jedením je, což umožňuje jednotlivcům dělat lepší výživné volby během jídla. "

Algoritmus využívá asimilaci dat, což je technika, která je využívána v řadě moderních aplikací včetně předpovědi počasí.

Reklama Asimilace dat pravidelně aktualizuje informace - včetně měření krevního cukru a informací o nutričních hodnotách - sdružuje je a poté vytváří matematický model odpovědi jedince na glukózu.

Lena Mamykina, Ph.D., odborná asistentka biomedicínské informatiky na CUMC a spoluautor studie vysvětluje: "Asimilátor dat je neustále aktualizován měřením příjmu potravy a glukózy v krvi uživatelem, přizpůsobením modelu pro danou osobu. "

ReklamaZveřejňovat

Uživatelé společnosti Glucoracle mohou nahrát obrázky konkrétního jídla s hrubým odhadem svého nutričního obsahu spolu s měřením krevního tlaku. Aplikace potom může poskytnout okamžitou predikci hladiny cukru v krvi po jídle.

Aplikace musí být používána týden předtím, než začne generovat předpovědi.

Umožňuje asimilátoru dat zjistit, jak individuální uživatel reaguje na různé druhy potravin. Odhad a prognóza jsou pak časově upraveny pro přesnost.

Reklama Přečtěte si více: Je diabetická soda bezpečná k pití pro osoby s diabetem? »

Jak dobře funguje?

Počáteční výzkum schopností asimilátoru dat byl proveden u pěti osob. Tři měli diabetes typu 2 a dva neměli.

ReklamaZveřejňovat

Aplikace předpovědi o změnách hladin glukózy po určitém jídle, které byly poté porovnány s aktuálními měřeními glukózy.

U nediabetických účastníků se údaje přesně shodovaly s pravými měřeními glukózy.

U tří účastníků s diabetem byly výsledky méně přesné. Vědci se domnívají, že to může být způsobeno fyziologickými výkyvy u pacientů nebo chybou parametru.

Předpovědi byly však "ještě srovnatelné" s prognózami certifikovaných vychovatelů v oblasti diabetu.

I když výsledky nejsou dokonalé, Albers není zklamaný. Místo toho říká:

"Je určitě prostor pro zlepšení. Toto hodnocení bylo navrženo tak, aby dokázalo, že je možné pomocí pravidelných samo-monitorovacích dat generovat prognózy glukózy v reálném čase, které by lidé mohli využít k tomu, aby lépe vybírali výživu. Byli jsme schopni zvládnout aspekt diabetu, který je téměř nemožný u lidí s diabetem typu 2, které jsou lépe zvládnutelné. Nyní je naším úkolem zajistit, aby nástroj pro asimilaci dat ještě lépe napájel aplikaci. "

Nyní je plánována větší klinická studie a vědci doufají, že aplikace bude připravena k rozsáhlému použití za dva roky.