Umělá inteligence Předpovědět, jak dlouho budete žít

Každý rok se ve Spojených státech odehrává 85 milionů CT snímků. Nyní vědci v Austrálii říkají, že údaje z tělních skenů by mohly být použity k předpovídání rizika úmrtí člověka v příštích pěti letech - a možná je vyzvat, aby provedli změny, které by mohly prodloužit jejich život.

Výzkumníci již dříve používali genetické údaje a údaje o životním prostředí - od výživy ke stravě - k odhadnutí délky života jednotlivců, ale studie z University of Adelaide byla první, která používala umělou inteligenci (AI) k analýze vyšetření CT pacienta předvídat úmrtnost.

Vědci použili program pro strojní učení, který analyzoval 48 vyšetření hrudníku od dospělých nad 60 let. A počítač přesně předpovídal šanci na smrt během pěti let 69 procent času. Tým použil staré CT vyšetření spolu s údaji o tom, zda pacient zemřel během pěti let, nebo žil déle, což ověřili předpověď počítače.

Reklama Výsledky ukazují, že AI analýza CT vyšetření by mohla být silným a účinným novým nástrojem pro lékaře při analýze zdraví pacientů a riziku smrti - nebo zachycení škodlivých stavů v dřívější fázi.

Tyto informace by mohly být použity jako vodítko pro volbu zdravotní péče, včetně preventivních opatření, jako jsou změny životního stylu. Podobné informace jsou již poskytovány pacientům s chronickými nemocemi, jako je rakovina, a mnoho lidí to považuje za motivující. "Doufáme, že systémy, jako je naše, budou schopny poskytnout tyto informace dřív, kdy bude více příležitostí zabránit závažným komplikacím," řekl studijní spoluautor Lyle J. Palmer, PhD, profesor epidemiologie na univerzitě v Adelaide.

Přečtěte si více: Výzkumníci, kteří studují potenciální cholesterolovou vakcínu »

Naděje výcviku počítačů předvídat životnost

Malá velikost studie nechala vědce, kteří nemohli určit základy počítačových předpovědí, ale sledování použije stejný model na desítky tisíc obrazů CT.

"Rozsáhlá data jsou klíčová pro trénink hlubokých učebních systémů, aby bylo možné předpovědět přesně," řekl Robert Hudyma, MSc, docent na Ryerson University School of Information Technology Management.

Hudyma, který se studií nesouhlasí, poznamenal, že společnost nazvaná Enlitic vyškolela svůj systém AI na více než 17 000 rentgenových snímkách hrudníku, aby "diagnostikovala rakovinové nádory s větší přesností než radiolog nebo onkolog. "To, co Enlitic dělá, je zlepšení diagnózy nádorů, která má potenciál zachránit životy," řekl. "Podobná práce probíhá za účelem snímání kožní léze pomocí smartphonu a v podstatě diagnostikovat různé kožní stavy pomocí neuronové sítě namísto dermatologa. "

Přečtěte si více: Jsou kmenové buňky odpovědí na přivedení lidí z mrtvých? »

Předcházení vážení proti riziku ochrany soukromí

Stejně jako u genetických informací využívání AI k předvídání budoucích zdravotních problémů a životnosti vyvolává etické obavy, včetně toho, jak by tyto údaje mohly zneužívat zaměstnavatelé a pojišťovny.

Reklama

Nicméně, existují velké potenciální přínosy využívání AI k zachycení nemocí brzy, řekl Palmer. "Prevence je téměř vždy levnější než lék, takže pojistitelé a zaměstnavatelé budou mít finanční zájem na financování opatření, která udržují jedince zdravé.

"I když existují oprávněné obavy ze zneužití soukromých lékařských údajů, neexistují žádné etické problémy specifické pro údaje, které vytváříme," řekl Palmer. "A my si myslíme, že takový přístup, který motivujeme, bude mít výhody, které značně převyšují riziko související s ochranou soukromí. "

ReklamaZveřejňovat

Ale neočekávejte rutinní roční CT skenování v dohledné době. Nedávná analýza zjistila, že expozice zářením z mnoha nepotřebných skenů těla výrazně zvyšuje riziko rakoviny. Jeden scan je však obecně považován za bezpečný.